Data Scientist

🚀 Over ons

‍eBloom is een snelgroeiende Belgische startup met een duidelijke visie: de wereld van werk veranderen. Vijf jaar geleden opgericht, werken we gedreven aan ambitieuze missies:

• Leiderschap transformeren naar een meer mensgerichte aanpak.
• Een sterke feedbackcultuur creëren in elk bedrijf.
• Van elke werknemer een changemaker maken.
• De grenzeloze mogelijkheden van digitalisering benutten.

Om dit te realiseren, hebben we innovatieve software ontwikkeld waarmee bedrijven eenvoudig anonieme feedback van werknemers kunnen verzamelen. Via onze app kunnen medewerkers hun eerlijke gevoelens delen en direct bijdragen aan verbeteringen binnen hun bedrijf. Realtime dashboards geven HR-teams en managers duidelijke inzichten, zodat ze de werknemerservaring kunnen verbeteren. Ons project biedt unieke mogelijkheden op het gebied van data:

• Snelle en nauwkeurige klantendata-analyse om de meest relevante informatie te leveren.
• Voorspelling van gebeurtenissen op basis van verzamelde feedback (burn-out, verloop, ontslag, …).
• Analyse van enquêtes en tekst om algemene gevoelens en belangrijke inzichten te identificeren.
• Gepersonaliseerde aanbevelingen gebaseerd op interne klantdata en openbare factoren.

Met meer dan 270.000 feedbacks die al via onze app zijn gedeeld, zoeken we nu getalenteerde mensen om dit aantal naar nieuwe hoogten te brengen!

💪 Jouw missie

‍Jij bent verantwoordelijk voor het benutten van klantendata en het integreren van AI-oplossingen om gepersonaliseerde aanbevelingen te bieden aan onze klanten.Ben jij dat?

• Analyseer klantbetrokkenheid en tevredenheidsdata om patronen en trends te identificeren.
• Ontwikkel en implementeer AI/ML-modellen om gepersonaliseerde aanbevelingen te genereren.
• Creëer voorspellende algoritmes om klantbehoeften te anticiperen.
• Werk samen met het technische team om modellen in ons platform te integreren.
• Neem deel aan de continue verbetering van onze aanbevelingssystemen.
• Presenteer resultaten en inzichten aan stakeholders.

🤩 Jouw profiel

• Bachelor in Data Science of een vergelijkbaar veld, of gelijkwaardige ervaring.
• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist.
• Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en implementeren van ML-modellen in productieomgevingen.
• Proactief, zelfstandig en leergierig; je pakt complexe problemen met eigenaarschap aan.
• Vloeiend in Frans en in staat om in het Engels te werken.
• Ervaring met Python en datasciencebibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Bekend met AI/ML-frameworks (TensorFlow, PyTorch).
• Diepgaande kennis van ML en Deep Learning-technieken.
• Sterke SQL- en databasebeheervaardigheden.
• Ondernemende mindset met een focus op impact.
• Interesse in de HR-sector en gemotiveerd door onze missie om welzijn op de werkvloer te verbeteren.
• Nauwkeurig en toegewijd om taken goed af te ronden.
• Gedijt in een dynamische, snel veranderende omgeving.
• Teamspeler die anderen helpt groeien.

🎁 Wat wij bieden

• Vast contract, voltijdse functie.
• Een unieke ervaring in een snelgroeiende startup met grote ambities om het dagelijks leven van werknemers te verbeteren.
• Veel groeimogelijkheden – jij groeit mee met ons!
• Een stimulerende werkomgeving in een geweldig kantoor in Brussel.
• Flexibele en hybride werkvoorwaarden die een goede werk-privébalans ondersteunen.
• Maaltijdcheques.
• STIB-abonnement of equivalent.
• Computeruitrusting tot jouw beschikking.
• De kans om direct bij te dragen aan de groei van een bedrijf dat zich inzet voor betere werkplekken.
• En als bonus: wij zijn officieel (door onszelf gecertificeerd 😉) het gelukkigste bedrijf ter wereld!

🙋 Geïnteresseerd?

‍✅ Stuur ons je CV (📧 jobs@ebloom.be) en beantwoord deze vragen:

1. Beschrijf een van de beste API’s, bibliotheken of tools die je hebt gebruikt. Wat maakte het zo goed?
2. Vertel ons over het project waar je het meest trots op bent. Wat waren de grootste obstakels? Hoe heb je die overwonnen? Deel gerust de technische details!
3. Wat is de nieuwste technologie die je hebt geleerd en waarom?
4. Is er nog iets anders dat we over jou moeten weten?

Je kunt ons ook een korte video sturen of langskomen voor een koffie en een gesprek ☕️ – we zijn meer geïnteresseerd in wie je bent dan in je CV!

👉 Wervingsproces:

• Sluitingsdatum voor sollicitaties: 31 januari.
• Interview met een van de oprichters, gericht op jouw persoonlijkheid en motivatie.
• Gesprek met je toekomstige manager, gericht op jouw vaardigheden en werkstijl.
• Welkom in het team!

‍